发布日期:2025-10-13 浏览量:
报告题目:多元增强的大模型学习方法及应用
时间:2025-10-14 14:30
地点:思源西楼405
主办单位:研究生工作部
承办单位:计算机科学与技术学院
报告人介绍:原春锋:中国科学院自动化研究所研究员、博士生导师、北京市杰青、国家“新一代人工智能”重大项目首席科学家、中国科学院“特聘研究骨干”,发表高水平论文100余篇,主持科技部、国家基金、国家信息安全专项、北京市基金等项目30余项,率队获得学术竞赛冠亚军10余次,授权发明专利30项,担任JCST青年编委、CCF人工智能专委会、多媒体专委会等委员。近年来,聚焦“多模态大模型”的理论研究、技术创新和成果应用,技术已在网络内容安全、政务、教育等领域进行了落地应用。
报告摘要:在过去的十年中,人工智能领域经历了飞速发展,大模型已成为这一波技术浪潮的核心驱动力。本报告系统阐述团队在大模型数据增强、模型增强、知识增强等方面提出的预训练学习方法,以及在大模型幻觉缓解、数学推理增强、检索增强生成、多智能体协作等方面的工作;最后,介绍本团队研发的基于大模型的系统平台及应用。