报告题目：大模型赋能时空轨迹数据分析初探

时间：2025年12月16日（周二）14:10

地点：思源西楼405

主办单位：研究生工作部

承办单位：计算机科学与技术学院

 

主讲人介绍：姚迪，中国科学院计算技术研究所，智能算法安全全国重点实验室副研究员，研究方向为时空数据挖掘、异常检测、因果机器学习等。主持国家自然科学基金青年、面上项目、173领域基金、互联网公司合作项目十余项，在KDD、WWW、ICDE、TKDE等学术会议和期刊发表论文40余篇，担任多个期刊会议的审稿人和PC Member，获MDM 2021最佳论文提名奖，入选微软亚洲研究院“铸星计划”，担任CCF高级会员，ACM SIGSPATIAL执行委员。研究成果在滴滴、网易、阿里妈妈等公司中应用。

 

讲座内容介绍：大语言模型（LLM）的快速发展变革着时空数据分析的方法论，为解决各种分析任务提供了新的技术手段。LLM擅长哪些时空数据分析任务？如何利用LLM解决特定时空数据分析问题？怎样使用LLM更高效？回答这些问题对时空数据分析研究和应用意义重大。本报告以时空轨迹数据为切入点，首先介绍时空轨迹数据特点，并全面评估大模型分析时空数据的原生能力。在此基础上，综述目前基于LLM分析时空轨迹数据的工作，梳理LLM赋能时空数据分析的可行途径。最后，介绍LLM在轨迹预测、轨迹分类、轨迹异常检测、行程风险评估等典型任务上的最新研究进展。